什么是namedtuple？

Python中的namedtuple是collections模块提供的一个工厂函数，用于创建带有命名字段的元组子类。它结合了元组的不可变特性和类的可读性优点。

创建namedtuple

使用namedtuple需要从collections模块导入：

from collections import namedtuple

# 创建一个Point namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

# 创建实例
p = Point(11, y=22)

print(p)        # 输出: Point(x=11, y=22)
print(p.x)      # 输出: 11
print(p[0])     # 输出: 11（支持索引访问）

创建方式说明

• 第一个参数是类型名称
• 第二个参数是字段名称列表（字符串列表或空格分隔的字符串）
• 实例化时支持位置参数和关键字参数

namedtuple常用操作

# 创建Employee类型
Employee = namedtuple('Employee', 
          'name age department')

emp = Employee('张三', 30, '技术部')

# 访问字段
print(emp.name)         # 张三
print(emp.age)          # 30
print(emp.department)   # 技术部

# namedtuple是不可变的
# emp.age = 31  # 会引发AttributeError

# 使用_replace方法创建新实例
emp_updated = emp._replace(age=31)

print(emp)          # Employee(name='张三', age=30, department='技术部')
print(emp_updated)  # Employee(name='张三', age=31, department='技术部')

# 使用_asdict方法转换为有序字典
emp_dict = emp._asdict()

print(emp_dict)
# 输出: {'name': '张三', 'age': 30, 'department': '技术部'}

# 支持解包操作
name, age, dept = emp

print(name)  # 张三
print(age)   # 30
print(dept)  # 技术部

完整示例：学生成绩管理

from collections import namedtuple

# 定义Student结构
Student = namedtuple('Student', ['name', 'scores'])

# 创建学生列表
students = [
    Student('张三', {'math': 90, 'english': 85, 'science': 92}),
    Student('李四', {'math': 88, 'english': 92, 'science': 87}),
    Student('王五', {'math': 95, 'english': 78, 'science': 89})
]

# 计算每个学生的平均分
for student in students:
    avg_score = sum(student.scores.values()) / len(student.scores)
    print(f"{student.name}的平均分: {avg_score:.2f}")

# 查找数学成绩最高的学生
math_leader = max(students, key=lambda s: s.scores['math'])
print(f"\n数学最高分: {math_leader.name} ({math_leader.scores['math']}分)")

# 输出：
# 张三的平均分: 89.00
# 李四的平均分: 89.00
# 王五的平均分: 87.33
#
# 数学最高分: 王五 (95分)

使用场景与最佳实践