1 append() - 添加元素到列表末尾

向列表的末尾添加一个元素。

fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("orange")
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange']

2 extend() - 扩展列表

将一个列表的所有元素添加到另一个列表的末尾。

fruits = ["apple", "banana"]
more_fruits = ["mango", "pineapple"]
fruits.extend(more_fruits)
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'mango', 'pineapple']

3 insert() - 在指定位置插入元素

在列表的指定索引位置插入一个元素。

fruits = ["apple", "banana"]
fruits.insert(1, "orange")
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'orange', 'banana']

4 remove() - 移除指定元素

移除列表中第一个匹配的元素。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'cherry']

5 pop() - 移除并返回指定位置的元素

移除列表中指定位置的元素并返回该元素，默认移除最后一个元素。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
popped = fruits.pop(1)
print(popped)  # 输出: banana
print(fruits)  # 输出: ['apple', 'cherry']

6 clear() - 清空列表

移除列表中的所有元素。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits)  # 输出: []

7 index() - 返回元素索引

返回列表中第一个匹配元素的索引。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
index = fruits.index("banana")
print(index)  # 输出: 1

8 count() - 统计元素出现次数

返回元素在列表中出现的次数。

numbers = [1, 2, 3, 1, 4, 1]
count = numbers.count(1)
print(count)  # 输出: 3

9 sort() - 列表排序

对列表进行永久性排序。

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

# 降序排序
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # 输出: [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

10 reverse() - 反转列表顺序

反转列表中的元素顺序。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits)  # 输出: ['cherry', 'banana', 'apple']

11 copy() - 复制列表

创建列表的浅拷贝。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits_copy = fruits.copy()
fruits_copy.append("orange")
print(fruits)      # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']
print(fruits_copy) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

1. 链式方法调用

Python允许链式调用多个方法，使代码更简洁：

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
numbers.sort().reverse()  # 错误！sort()返回None

# 正确方式 - 分开操作
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
numbers.sort()
numbers.reverse()
print(numbers)  # 输出: [9, 8, 5, 2, 1]

2. 列表拷贝注意事项

copy()创建的是浅拷贝，对于嵌套列表需要特别注意：

nested_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = nested_list.copy()

# 修改嵌套列表中的元素
shallow_copy[0][0] = 99

print(nested_list)    # 输出: [[99, 2], [3, 4]]
print(shallow_copy)   # 输出: [[99, 2], [3, 4]]

如需完全独立的副本，请使用深拷贝：

import copy
nested_list = [[1, 2], [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(nested_list)
deep_copy[0][0] = 99

print(nested_list)  # 输出: [[1, 2], [3, 4]]
print(deep_copy)    # 输出: [[99, 2], [3, 4]]

掌握这些列表内置方法是Python编程的基础，它们能帮助你高效地处理和操作数据集合。